如何让您的机构做好使用人工智能的准备

想要利用 AI 技术让您的营销机构更具竞争优势吗？想知道如何找到人才并选择最适合您需求的 AI 工具吗？

在本文中，您将发现一个将 AI 工具和技术集成到您机构的流程中的框架。

为什么你的机构必须考虑人工智能

 

企业不应被忽视，因为优质行动方案时很重要。企业必须优先 WhatsApp 号码数据 考虑这些行动以确保零售业务、客户支持和营销业务都十分重要。 enterprises 应该对这些措施的取得进行积极反应，以实现更成功的目标。企业也应该重视对 WhatsApp号码输入验证以及活动分析工具的关注，因为这些是企业建立关系和交互时尤其重要的元素。 enterprises 应该寻求最大的积极反应，并在 WhatsApp号码输入验证和活动分析工具中保持对此的关注，以获得更好的沟通水平和可靠性。

 

 

我们都知道，自动化技术已经并将继续颠覆整个行业。然而，如果领导层淡化人工智能 (AI) 对运营和文化即将产生的影响，即使是精明的营销机构也有可能落后。

营销专家凯蒂·罗伯特 (Katie Robbert) 认为，今天的自满为明天的潜在取代埋下了伏笔。作为的首席执行官，凯蒂身处帮助营销和广告公司通过复杂的变革管理计划实现发展的前线。Trust Insights 是一家专门从事人工智能、营销和组织行为的管理机构。

随着人工智能以不断扩展的方式渗透到客户交付成果和工作流程中，她概述了机构现在必须采取的务实步骤，以吸收解决方案并增强人类的能力。

当 Katie 的专业 AI 技能超出了前任雇主提供的传统数字营销服务的能力时，他们与合伙人 Christopher Penn 共同创立了 Trust Insights。Chris 七年前就已在客户工作中积极使用 AI，而 Katie 管理的团队渴望从事前沿项目，因此两人决定冒险创办自己的公司。

他们的时机与之前机构的重大收购以及其发展方向的明显转变相吻合。这些因素的汇聚推动了他们退出并建立一家专注于大型机构刚刚开始涉足的 AI 功能的企业。

 

1：将人工智能的使用与业务成果结合起来

 

在凯蒂看来，常见的数字化转型框架存在一个根本缺陷：过分强调技术而忽视了人。她认为，当忽视了基本流程或团队动态时，这种不平衡的强调通常会导致投资回报率低下和采用率低下。

凯蒂采用了自己的“5P”模型，旨在将转型计划与期望的业务成果结合起来。该框架包括：

目的：新兴技术能帮助您解决哪些具体问题？由此产生的能力如何强化您的整体战略目标？

人员：哪些利益相关者会影响推广成功？您如何应对即将发生的工具变更所带来的恐惧或技能不足？

流程：哪些工作流程和决策树最有待改进？哪些改进可能会与您的旧协议或报告需求发生冲突？

平台：在定义了关键信息和工作流程差距的情况下，哪些技术解决方案能够可靠地满足您的优先需求，且只需进行最少的定制？

绩效：哪些关键指标和服务水平协议可以帮助您量化项目的成功和价值创造？

 

这种方法有助于确保当时，您选择的技术能够改善您的业务、满足您的需求并发挥您的员工的优势。

 

 

 

2：了解人工智能如何运作

那么，人工智能究竟是什么？凯蒂揭开了经常被 如何查会计 含糊提及的人工智能概念的神秘面纱，坚决揭穿了在会议厅里漫游的有感知机器人的谎言。相反，她用她的首字母缩略词 FOG 来描述人工智能，代表：

查找：找出有意义的数据模式和关系

组织：对数据集进行分类、标记和情境化

生成：通过统计模型产生新颖的内容或敏锐的见解

换句话说，有效的人工智能需要高质量的数据来发现有意义的模式和见解。尽管如今一些自然语言输出看起来非常像对话，但你应该将人工智能视为复杂的数学建模，而不是胚胎机器人。

当前的生成式人工智能为聊天机器人和创意工具等应用程序提供支持，可根据需求制作图像、视频和书面内容。随着时间的推移，这些自我导向系统会随着数据输入和反馈（而非生活经 的积累而“更智能”地运行。因此，对无意中诞生 HAL 9000 或 SkyNet 的担忧与现实背道而驰——尽管围绕数据共享的合理保护措施始终值得考虑。

3. 澄清人们对人工智能的普遍误解

凯蒂承认，人们普遍担心人工智能会取代工作，尤其是 sgb 目录 内容制作者。一个普遍的误解是，复杂的人工智能肯定会在几年内取代大量的营销工作。

现实情况是，只要员工了解人工智能的原理和局限性，人工智能就不会完全取代这些职位，反而可能会增强这些职位。例如，人工智能可以高效地生成文章草稿，但在发表前仍需要人工改进。法院裁定，软件制作的内容属于软件创建者，而不是内容使用者。因此，在使用人工智能系统生成内容时，必须注明来源。

然而，没有学习基本 AI 技能的团队可能会发现他们的角色已经过时，因为自动化将接管他们目前手动完成的任务。具有上下文感知能力的 AI 助手能够建议创意内容主题或收益优化的广告系列参数，在适当的监督下有望带来巨大的生产力提升。

另一个常见的误解是，如果您或您的机构不采用人工智能功能，您就有可能落后于时代。虽然许多营销人员感受到了这种压力，但凯蒂认为技术应该始终服务于明确的目的，而不是分散您的核心业务目标。仅仅因为人工智能实现了新功能并不意味着它们本身就对公司或其客户有益。

将人员和流程需求置于人工智能平台之前可以防止出现闪亮物体综合症。

在盈利能力或员工倦怠问题上苦苦挣扎的情况下，“仅仅因为”就为实验工具分配预算，这完全是本末倒置。在进行任何 AI 测试之前，您应该围绕效率提升或收入提升定义明确的成功指标。

4：选择如何在营销机构中采用人工智能的力量

那么，人工智能究竟如何在当今的营销环境中发挥不可或缺的作用呢？Katie 提供了几个令人信服的例子，涵盖了 Trust Insights 的客户工作：

• 消除繁琐的任务：AI 通过自动化重复的手动流程来提高效率。在 Trust Insights，基于 AI 的语音转文本和自然语言处理可创建用于高效地将视频、音频和网络研讨会内容重新用于文本资产的转录。然后，生成式写作工具（如 可轻松将语音转文本文件转换为独特的博客文章或社交媒体帖子，而无需额外的人工。
• 制定战略：人工智能通过快速处理大量数据，在战略计划中发挥着不可或缺的作用。例如，在探索要分析的顶级营销播客时，Katie 利用多个人工智能界面来生成列表、识别模式并总结竞争情报。
• 增强服务：凯蒂指出，即使是公关公司这样的机构，如果对新闻稿和类似文件收取高额的小时费用，而这些文件可以通过人工智能在几秒钟内制作完成，那么他们的收费结构也会受到冲击。当人工智能开始处理过去需要人工完成的任务时，根据提供的价值而不是花费的时间来定价，将有助于您避免冲突。

这些例子只是 AI 能为您和您的企业带来的好处的冰山一角。凭借前瞻性的战略和专注的领导力，AI 可在众多应用中同时促进更大的创新和效率。

制定面向未来的营销策略

凯蒂就机构如何制定人工智能战略提出了明确的建议：

• 审核现有系统和流程，找出改进或自动化的机会。您的企业是否有足够的可重复流程来引入人工智能？
• 评估依赖于大量、准确的数据集的 AI 工具的整体数据质量和可用性。
• 评估经济实惠的第三方解决方案是否足以满足人工智能定义的需求，或者定制开发是否效果更好。
• 确保由此产生的 AI 功能能够直接强化业务产品。例如，Chris 创建了一种算法，可以根据人们的生日来策划播放列表。虽然这是一个有趣的想法，但 Katie 询问它如何为 Trust Insights 服务——但事实并非如此，因此它被搁置了。

5：让你的代理团队做好拥抱人工智能的准备

无论专业是什么，Katie 认为，所有营销人员都应该对主流 AI 工具有基本的了解，因为它们渗透到了工作流程中。雇主可能会期望应聘者具备 等工具的对话知识。同样，熟练掌握 等 用于生成图像的工具最终可能会成为一项标准能力。

为变革做好团队准备

凯蒂认为，人工智能的成功与硬技能的关系并不大，而与被低估的品质如求知欲、批判性思维和毅力关系更大。

随着基本 AI 使用的门槛不断降低，她认为，不断提问和学习的意愿比技术专长更为重要。她指出，即使是非技术人员，在学习一些快速教程后，也可以有效地使用 ChatGPT 等工具进行内容构思或潜在客户名单生成。

Katie 认为，你应该像对待其他技术项目一样对待 AI 的引入：在凭空选择工具之前，先弄清楚 AI 如何使你的业务流程受益或增强业务流程。营销人员应该更多地关注理解 AI 管理流程的影响，而不是掌握复杂的编程。

对于足够灵活地接受它的营销机构来说，人工智能具有变革潜力。虽然如果经过深思熟虑地实施，它可以提高效率和绩效，但也需要谨慎的变革管理。

以 Katie 的“5P”模型和其他框架为指导，机构领导者可以开始规划适合其独特业务目标的 AI 同化务实路径。在正确理解相关风险和限制后，各个技能水平的营销专业人士都将学会如何最好地利用 AI 作为创新的驱动力，而不是干扰因素。

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